Un cas d’usage courant
Dirigeant qui veut savoir où l’IA peut vraiment servir son activité avant d’investir
Prestation · Conseil IA
audit et stratégie IA
Avant de choisir un chatbot, un agent ou une automatisation, il faut savoir où l’IA rend un vrai service dans votre activité. Le conseil sert exactement ça : un audit qui identifie les cas d’usage concrets et les priorise par valeur, pas un catalogue d’outils à essayer.
Ce que vous y gagnez
Pourquoi passer par conseil en IA
Un état des lieux de vos données et de vos process avant toute recommandation
Des cas d’usage priorisés par valeur, pas une liste d’outils à la mode
Les dispositifs publics (Diag Data IA, Osez l’IA) intégrés au raisonnement dès le cadrage
Une feuille de route actionnable avec l’agence de votre choix pour la suite
Le problème, avant tout
Beaucoup de dirigeants savent que l’IA pourrait servir leur activité sans savoir par où commencer, ni distinguer ce qui relève d’un vrai cas d’usage de ce qui relève de l’effet de mode. Se lancer sans cadrage aboutit souvent à un outil sous-utilisé ou mal choisi.
Un audit part de vos données et de vos process réels pour identifier les cas d’usage qui rendent un vrai service, les prioriser par valeur, et poser les points de vigilance réglementaires avant tout engagement technique. C’est la mission propre à un conseil en intelligence artificielle indépendant, qui ne vend pas l’outil qu’il recommande.
Pour une structure plus avancée, un second dispositif existe au-delà du Diag Data IA : l’Accélérateur IA de Bpifrance, un accompagnement individuel de dix-huit mois avec un diagnostic à 360 degrés, pris en charge à 46 % par France 2030 selon les paramètres du 17 juin 2026, réservé aux entreprises de plus de huit millions d’euros de chiffre d’affaires, de plus de cinquante salariés et de plus de trois ans d’existence. L’éligibilité se vérifie dès l’audit. Ce travail de conseil en intelligence artificielle se documente à chaque étape, jamais seulement à la fin.
Pour qui
Dans quels cas cette prestation s’applique
- Dirigeant qui veut savoir où l’IA peut vraiment servir son activité avant d’investir
- PME ou ETI éligible aux dispositifs publics d’accompagnement (Diag Data IA, Accélérateur IA)
- Entreprise qui a déjà testé un outil sans résultat et veut comprendre pourquoi
- Structure qui prépare un projet IA et cherche un cadrage indépendant avant de choisir un prestataire
La grille de conformité
Le point de vigilance propre à cette prestation
Analyse d’impact (AIPD) si la collecte le justifie
évaluée au cas par cas selon l’ampleur de la collecte, recommandation CNIL
Éligibilité aux dispositifs publics (Diag Data IA, Osez l’IA)
vérifiée dès le cadrage
Qui porte l’obligation, fournisseur ou déployeur ?
clarifié dès l’audit selon les projets envisagés
Exemples de projets
Des cas d’usage concrets, sans chiffre inventé
Un autre contexte fréquent
PME ou ETI éligible aux dispositifs publics d’accompagnement (Diag Data IA, Accélérateur IA)
Le déroulé
De la demande à la mise en production
-
Cadrage
Un point de départ simple : un échange sans engagement pour vérifier que le projet a un vrai objet avant d’aller plus loin.
-
Cartographie
Les données et les outils en place sont cartographiés pour que le périmètre retenu tienne compte de la réalité du terrain.
-
Pilote
Avant toute extension, un périmètre limité est construit et vérifié sur des cas concrets.
-
Déploiement
vous recevez une feuille de route écrite et priorisée par valeur, exploitable avec l’agence de votre choix pour la suite.
Zone de déplacement pour cette prestation
Un cadrage à distance démarre toujours le projet ; un déplacement se prépare ensuite si utile, sur toute la zone couverte depuis Lille, notamment :
Ce qui est compris
- État des lieux des données, des outils et des process existants
- Identification de cas d’usage IA concrets, priorisés par valeur
- Vérification de l’éligibilité aux dispositifs publics d’accompagnement
- Repérage des points de vigilance réglementaires propres à votre activité
- Feuille de route écrite, exploitable avec l’agence de votre choix pour la suite
Ce qui n’est jamais fait
- Un classement « meilleure solution IA » qui ne se vérifie pas
- Une recommandation d’outil sans état des lieux préalable de vos données
- Un engagement de résultat chiffré avant tout pilote réel
Ce qui fait le prix
Un devis selon votre périmètre, jamais un tarif fixe
- la taille de l’entreprise et le périmètre de l’audit
- le nombre de process et de sources de données à examiner
- l’éligibilité à un dispositif public qui allège le coût
- la profondeur de la feuille de route attendue
Comment se passe votre demande
Chaque demande de conseil en IA suit le même chemin : un cadrage, un pilote, puis un déploiement supervisé.
- Un seul interlocuteur porte votre dossier du cadrage jusqu’à la mise en relation avec l’agence retenue ; il n’est jamais revendu ailleurs.
- Le passage à l’échelle attend toujours qu’un pilote ait fait ses preuves sur vos propres cas.
- Fournisseur ou déployeur, transparence, RGPD : ces points se clarifient avant la signature, pas après.
- Vos données ne sortent pas du périmètre défini par contrat pour ce projet précis.
Avis clients
Ce qu’en disent les entreprises accompagnées
4,6/5 sur 16 avis
★★★★★
Le premier échange de cadrage a suffi à mettre de l’ordre dans nos idées, sans engagement ni discours commercial. Nous en sommes ressortis avec deux cas d’usage réalistes plutôt qu’une liste de promesses.
S. · Lille
★★★★☆
La phase de cadrage nous a surtout servi à écarter deux idées sans avenir, ce qui justifiait déjà la démarche. Un exemple concret de plus, tiré d’une entreprise comparable à la nôtre, aurait rendu la restitution encore plus parlante.
L. · Wattrelos
Questions fréquentes
Existe-t-il des aides pour financer un audit ou un projet IA ?
Oui, à vérifier au cas par cas. Le Diag Data IA de Bpifrance vise les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, avec 40 % de prise en charge par France 2030 selon les paramètres du 17 juin 2026. Le plan « Osez l’IA », lancé en juillet 2025, vise 80 % des PME et ETI équipées d’ici 2030. L’éligibilité se regarde dès le cadrage.
Comment savoir si une agence IA vaut mieux qu’une autre ?
Le classement « meilleure agence IA » n’existe pas et ne se vérifie pas. Ce qui se vérifie : une méthode documentée avec un livrable à chaque étape, un pilote testé sur vos dossiers avant production, et la conformité posée dès la proposition.
Un audit IA, ça coûte combien ?
Aucune source publique ne fixe de fourchette. Le Diag Data IA de Bpifrance, calibré à huit jours-hommes pour dix mille euros hors taxes et pris en charge à 40 % par France 2030 selon les paramètres du 17 juin 2026, donne un repère public pour les PME et ETI éligibles ; ce n’est pas le tarif du projet, mais un dispositif à vérifier au cadrage.
Sommes-nous trop petits pour un audit IA ?
En 2024, 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient déjà une technologie d’IA, contre 6 % en 2023 ; ce taux monte à 15 % pour les entreprises de 50 à 249 salariés. L’audit se dimensionne à votre taille, pas l’inverse.
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