Un cas d’usage courant
Entreprise dont la logique métier ne rentre dans aucune plateforme no-code du marché
Prestation · Développement IA
intégration et IA générative
Le développement sur mesure devient le bon choix quand une plateforme no-code ne suffit plus : volumes élevés, logique métier propre à votre activité, ou données trop sensibles pour un outil grand public. Le système est alors construit et documenté selon les fiches pratiques de la CNIL.
Ce que vous y gagnez
Pourquoi passer par développement IA
Un système construit pour votre logique métier, pas un outil générique adapté au forceps
Un hébergement choisi selon la sensibilité de vos données, jamais par défaut
Vos documents internes utilisables par un chatbot sans sortir de votre périmètre
Une documentation technique conforme aux fiches pratiques de la CNIL, livrée avec le système
Le problème, avant tout
Certains besoins ne rentrent dans aucune plateforme du marché : une logique métier trop spécifique, un volume qui dépasse ce qu’un outil no-code encaisse, ou des données trop sensibles pour transiter par un service tiers non maîtrisé.
Un développement sur mesure construit le système autour de votre logique et de vos données, avec un mode d’hébergement choisi selon leur sensibilité, infrastructure interne, nuage sous contrat de sous-traitance, ou API maîtrisée, et une documentation technique livrée avec.
Les fiches pratiques de la CNIL pour le développement de systèmes d’IA couvrent la qualification des acteurs (qui est responsable de traitement, qui est sous-traitant), le choix d’une base légale, avec un point d’attention spécifique sur l’intérêt légitime quand des données sont moissonnées sur le web, et une analyse d’impact propre à l’IA quand le projet le justifie. Ces points se traitent au cadrage, avant la première ligne de code.
Pour qui
Dans quels cas cette prestation s’applique
- Entreprise dont la logique métier ne rentre dans aucune plateforme no-code du marché
- Volumétrie trop élevée pour un outil grand public
- Besoin d’un chatbot branché sur une documentation interne volumineuse (RAG)
- Données trop sensibles pour transiter par un service tiers non maîtrisé
La grille de conformité
Le point de vigilance propre à cette prestation
Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle pour d’autres clients
garanti par contrat, périmètre du projet uniquement
Mode d’hébergement choisi selon la sensibilité des données
interne, nuage sous contrat, ou API maîtrisée
Documentation technique conforme aux fiches pratiques de la CNIL
livrée avec le système développé
Exemples de projets
Des cas d’usage concrets, sans chiffre inventé
Un autre contexte fréquent
Volumétrie trop élevée pour un outil grand public
Le déroulé
De la demande à la mise en production
-
Cadrage
Un échange de trente à quarante-cinq minutes, sans engagement, pour comprendre le besoin réel et écarter ce qui ne le sert pas.
-
Cartographie
Les outils et les données déjà en place sont examinés, le périmètre et les points de vigilance réglementaires sont posés.
-
Pilote
Un périmètre réduit est construit et testé sur vos cas réels avant toute généralisation.
-
Déploiement
le système développé sur mesure est livré avec sa documentation technique, vos accès et la formation de votre équipe.
Zone de déplacement pour cette prestation
Un cadrage à distance démarre toujours le projet ; un déplacement se prépare ensuite si utile, sur toute la zone couverte depuis Lille, notamment :
Ce qui est compris
- Analyse de la logique métier et des données à intégrer
- Choix du mode d’hébergement selon la sensibilité des données
- Développement du système avec recette sur vos cas réels
- Documentation technique conforme aux fiches pratiques de la CNIL
- Formation de l’équipe qui exploite le système livré
Ce qui n’est jamais fait
- Un développement sur mesure quand une plateforme no-code suffirait au même résultat
- Une promesse de délai chiffré générique avant cadrage
- L’utilisation de vos données pour entraîner un modèle destiné à d’autres clients
Ce qui fait le prix
Un devis selon votre périmètre, jamais un tarif fixe
- la complexité de la logique métier à développer
- le volume de données à intégrer et à indexer
- le mode d’hébergement retenu selon la sensibilité des données
- les exigences de conformité propres à votre secteur
Comment se passe votre demande
Chaque demande de développement IA suit le même chemin : un cadrage, un pilote, puis un déploiement supervisé.
- Votre demande est suivie par un seul interlocuteur, du premier échange jusqu’à la mise en relation avec l’agence retenue, sans revente à d’autres prestataires.
- Rien ne part en généralisation sans avoir été testé sur un pilote construit à partir de vos cas réels.
- Les questions de conformité (transparence, RGPD, qui est fournisseur ou déployeur) se règlent au devis, pas en cours de route.
- Le périmètre de vos données est fixé par contrat et ne s’étend jamais sans votre accord.
Avis clients
Ce qu’en disent les entreprises accompagnées
4,6/5 sur 16 avis
★★★★★
Interroger notre base documentaire interne en langage naturel est devenu possible, réponses sourcées à l’appui.
A. · Lille
★★★★★
Nos contraintes sur les données sensibles ont été prises au sérieux dès la cartographie, avec un hébergement choisi en conséquence. C’est la première fois qu’un prestataire ne balaie pas la question de la confidentialité d’un revers de main.
T. · Villeneuve-d’Ascq
★★★★☆
Après notre premier rendez-vous, le périmètre initial a dû être entièrement revu, ce qui nous a un peu déstabilisés. Cette remise à plat était sans doute nécessaire, et le développement livré correspond bien à notre besoin réel.
V. · Croix
Questions fréquentes
Nos données vont-elles servir à entraîner des modèles pour d’autres ?
Non. Elles restent dans le périmètre du projet, encadrées par contrat. Le mode de déploiement, infrastructure interne, nuage sous contrat de sous-traitance ou API maîtrisée, se choisit selon leur sensibilité, dans la ligne des recommandations de la CNIL.
Que deviennent les données de nos clients dans un système développé sur mesure ?
Elles relèvent du RGPD, qui continue de s’appliquer en parallèle du règlement IA. Les durées de conservation sont limitées à la finalité et le développement suit les fiches pratiques de la CNIL sur la protection des données dès la conception.
Peut-on brancher un chatbot sur nos documents internes ?
Oui, via un mécanisme de recherche documentaire (RAG, décrit par la CNIL) qui intègre une base de données vectorisée : le système répond en s’appuyant sur vos documents réels plutôt que sur une connaissance générale, sans que ces documents sortent de votre périmètre choisi.
Faut-il changer nos outils pour un développement sur mesure ?
Non. Le développement se construit autour de vos outils et de vos données existants. Il ne devient le bon choix qu’au-delà d’un certain volume, d’une logique métier propre, ou d’une sensibilité de données qui justifie de sortir des plateformes grand public.
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